BBVA API Market
1. Presentación de Dare2Data
Marisol Menéndez y Elena Alfaro, de BBVA Open Innovation y de BBVA Data & Analytics respectivamente, son las encargadas de dar la bienvenida a #Dare2Data y de detallar algunos de los proyectos innovadores en los que trabaja BBVA con Big Data.
2. El tratamiento de los datos
Óscar Méndez, CEO de Stratio, introdujo uno de los pilares que debe sustentar cada proyecto de Big Data: el cliente, el usuario.
“Tenemos que conocer a los clientes mejor que sus propios familiares, no es personalización es hiperpersonalización: no solo hay que saber lo qué quiere, sino cuándo y cómo lo querrá”. Este es el mantra que debe perseguir cada proyecto de datos.
3. Monetizar Big Data
Ron Raffensperger, Global Chief Technology Officer IT en Huawei, da una vuelta de tuerca a la estrategia planteada por Óscar Méndez, con el que tiene muchos puntos en común.
En la ponencia de Raffensperger se desvelan algunos de los trucos que se deben seguir para empezar a conseguir el tan ansiado retorno de inversión en un proyecto de datos.
4. Modelos predictivos
En su ponencia, David Gerster, vicepresidente de Data Science en BigML, recomienda seguir un proceso en el que la generación y la calificación de los datos se nutran mutuamente.
Esta es la base para poder llevar a cabo un buen modelo predictivo. Y para que todos lo entendamos, en su intervención, Gerster ha mostrado cómo encontrar patrones significativos en los datos a través de una sencilla práctica sobre las especies de las flores. ¡No te lo pierdas!
5. Los datos y la Física
En la lado más científico ha llegado de la mano de Matthias Braeger, ingeniero de software CERN, con una interesante intervención sobre el uso de los datos en una institución del calado del CERN.
El Gran Colisionador de Hadrones (LHC en sus siglas en inglés), la máquina más grande del mundo, generó solo en 2012 hasta 30 petabytes y en total ya son más de 100 petabytes de datos. En su intervención, Braerger explicó cómo se procesan todos estos datos.
6. Creación de valor con datos financieros
“¿Qué podemos hacer para crear interconexiones y generar un nuevo valor a partir de los datos?” Con esta pregunta, Marcelo Soria, vicepresidente de Data Services en BBVA Data & Analytics, ha incidido en que prácticamente todo lo que tenemos a nuestro alrededor, todo lo que hacemos, genera datos.
Sin embargo, estos “no están libres, sino que están metidos en silos y desconectados, por lo que no sirven para dar valor”. En su intervención, Soria ha mostrado con ejemplos de proyectos de datos de BBVA cómo se puede conseguir el valor en los datos.
7. Introducción a la nube y Big Query
Si lo que necesitas es trabajar con esta herramienta, Sebastien Agnan, Solutions Engineer Search en Google, te da en su intervención las pistas para la captura de datos, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de los mismos.
BigQuery te ofrece la posibilidad de recoger datos en tiempo real en todo tipo de dispositivos (móviles, wearables, sensores…) para poder analizarlos, explica en su intervención Agnan, que cuenta con el apoyo de Jon Lorenzo, Head of Cloud Platform Iberia.
8. Tecnología de mapeo
En su intervención en esta jornada, Paul Ramsey, Solutions Architect de CartoDB, pone el toque de la visualización con numerosos y atractivos ejemplos de cómo se pueden visualizar diferentes grupos de datos.
9. Ciberseguridad
Chema Alonso y Pedro Pablo Pérez, de Eleven Paths (Telefónica), nos adentran en el mundo del cibercrimen y la ciberseguridad. La clave en este ámbito es la “inteligencia” que se aplica en el procesamiento y en el análisis. “Hay que convertir toda la información en inteligencia, ya sean datos estructurados o no estructurados”.
En una ponencia, con grandes dosis de humor, Chema y Pedro han descrito cómo es el proceso para detectar actitudes irregulares y cómo se investigan las similitudes de las anomalías para conectar una app maliciosa detectada con otros registros, mediante combinaciones de datos y patrones singulares.
10. De los datos al producto
La creación de productos de datos a partir de la huella digital ha sido la piedra angular de la ponencia de Francisco González-Blanch, responsable de Desarrollo de Producto en Madiva.
La clave es saber realizar preguntas complejas, que normalmente requieren un conocimiento funcional cruzado, para lo que se necesita contar con equipos multidisciplinares, ya que un matemático verá los datos de forma diferente a un ingeniero.
11. Mesa Redonda: Equipos digitales: nuevos perfiles en los proyectos de Big Data
Si quieres conocer los cinco roles que se deben incluir en un buen equipo de Big Data, las pistas las tienes en esta mesa redonda de Jose Antonio Gallego y Carlos Kuchkovsky de BBVA, junto a Daniel González de Redbility, y José Luis Noriega de Beeva.
Una primera clave: las profesiones más fundamentales en estos equipos seguirán siendo estadísticos, matemáticos, analistas e ingenieros para poder aportar valor a esos datos.
12. BigQuery y Google Analytics para e-commerce
El CEO Teowaki, Javier Ramírez, centra su ponencia en darte las claves para mejorar tu plataforma de e-commerce gracias al uso de herramientas como Google Analytics y BigQuery.
Este experto desarrollador hace un análisis de ambas para conocer sus pros y sus contras.
13. Visualización de datos en múltiples orígenes
En su intervención, el periodista de datos Jesús Escudero habla de su proyecto Ayuda al desarrollo. Se trata de un proyecto periodístico de cuatro meses de investigación que detalla los 22.000 millones de euros desembolsados por España en cooperación entre 2007 y 2012. No te pierdas esta ponencia de este reportero, infografista y analista de datos.
14. De cuando cada dato puede llegar a ser arte
Pau García, fundador de Domestic Data Streamers, da un paso más allá y lleva Big Data al mundo del arte, con instalaciones culturales interactivas donde la información es la pieza esencial.
¿Solo hay una lectura digital de los datos? No. Pau lo tiene claro y te lo demuestra con una serie de ejemplos muy didácticos.
15. De la prevención del fraude a la optimización de la Red
Hoy todas las empresas del mundo intentan hacer negocio impulsado por los datos. Para ser más gráfico, David Montag, ingeniero de software de Neo Technology, tiene varios casos de éxito sobre el uso de Neo4j.
Entre ellos, destaca eBay, que la usa para planificar las rutas del servicio de comercio electrónico; Walmart analiza cada venta de un producto para entender qué tipo de artículos te gusta comprar y qué tipo de productos te puede recomendar; o Cisco, que gracias a Neo4j ofrece soluciones personalizadas a sus clientes.
Si lo que quieres es volver a ver el evento completo, puedes hacerlo aquí.
Y en esta lista del canal de YouTube del Centro de Innovación BBVA puedes consultar todos los vídeos relacionados con la InnovaChallenge Data Week.
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