Una de las plataformas de creación sencilla de chatbots conversacionales más usadas del mercado es Chatfuel, un servicio lanzado en 2015 por los desarrolladores rusos Dmitry Dumik y Artem Ptashnik. Por ahora estos chatbots están disponibles para Facebook Messenger y Telegram.
Tableau, la gran herramienta de visualización de datos, tiene algunas nuevas ventajas en su última versión, Tableau 10, como la adaptación responsive de sus visualizaciones para dispositivos Android, cambios en la API REST de JavaScript o un control de versiones.
Los avances tecnológicos también estarán presentes en los Juegos Paralímpicos de Río 2016 que se celebran entre el 7 y 18 de septiembre. Te mostrados tres de los más destacados.
La última versión de Wordpress, posiblemente el sistema de gestión de contenidos más conocido del mundo, ha introducido algunas mejoras que afectan a los editores a dos niveles: es más fácil y más cómodo publicar posts; y se mejoran las tripas de su proyecto.
El Big Data permite conocer al detalle la conducta de los usuarios de un servicio. Empresas como Spotify, King o Netflix ya han demostrado lo útil que puede llegar a ser.
Si buscas simplificar la implementación de uno de tus proyectos, tienes que pensar en las alternativas que te ofrece SaaS: no hay que instalar ni mantener servidores, ni bases de datos ni infraestructuras de gran escala para tener más capacidad de almacenamiento.
La aplicación de Niantic y Nintendo ha revolucionado el planeta Tierra con varios pilares claros: la gamificación y el uso de recompensas, la recuperación de los pokémon como gancho comercial, la conexión del mundo virtual y real y el lanzamiento de una API.
Almacenar nuestros datos en la nube nos genera confianza, porque pensamos que es la forma más segura de guardarlos. Pero está demostrado que, aunque no suele hacerlo, la nube falla provocando que perdamos nuestros datos para siempre.
La plataforma de computación distribuida de código abierto incluye algunas mejoras interesantes para su comunidad: se convierte en una herramienta 10 veces más rápida que Spark 16. y dispondrá de una API unificada para el desarrollo de aplicaciones todoterreno: con datos en tiempo real, pero también trabajo por lotes y consultas interactivas.
Las entidades financieras utilizan los Big Data y la minería de datos para la recopilación y análisis de datos con varios objetivos: captación y fidelización de clientes, análisis de sentimiento, ajustes de oferta y precios...
