BBVA API Market
El sector del Business Intelligence (BI) crece a enorme velocidad. El mundo de la analítica y los informes de datos, basados en modelos de simulación, optimización y predicción, lleva varios años en un proceso de transformación gigantesco. El mercado del software de análisis avanzado y predictivo de datos puede pasar de los 2.170 millones de dólares de 2013 hasta los 3.500 millones en 2018. En general, los jugadores del mercado del BI y las herramientas de analítica pelean por una tarta que rondará los 21.500 millones de dólares dentro de tres años, con un crecimiento anual por encima del 9%. De ahí que haya movimientos intensos en este sector.
Dentro de este mercado tan complejo, los cinco líderes tradicionales son SAP, Oracle, IBM, SAS y Microsoft. Entre todos ellos se repartían casi el 70% del sector en 2013. Pero lo que parecía una verdad inamovible hace dos años, ha experimentado algunos cambios. La irrupción de Tableau Software ha sido un hecho destacado dentro del negocio del BI, en gran medida porque permite la gestión y el análisis de datos sin elevados conocimientos técnicos. Un Business Intelligence de autoservicio. De hecho, la prestigiosa consultora Gartner situó ya a la compañía como uno de los líderes en 2014. Mira el cuadro en esta imagen:
Tableau consiguió durante el tercer trimestre de 2014 los mejores resultados de su historia, con unos ingresos de 104 millones de dólares, un 71% más que el año anterior. Tres meses antes, esa misma cifra alcanzó los 90 millones. En 2013, los ingresos anuales llegaron hasta los 233 millones de dólares, un 82% más que en 2012. Ahora, gigantes como Microsoft están tomando medidas para restar fuerza a Tableau y quedarse con parte de los beneficios de este BI de autoservicio.
Por qué Tableau es tan bueno
Tableau es una herramienta de visualización de datos interactiva, es decir, el usuario tiene la posibilidad de interactuar con los datos: comparar, filtrar, conectar unas variables con otras… Además, la plataforma y los paneles que se pueden crear con la herramienta son muy visuales (facilita la comprensión rápida de los datos). También tiene algunas ventajas interesantes cuando manejas bases de datos: acepta formatos con Excel, Access y texto; puedes acceder a muchas bases de datos comunes como Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle o Greenplum; y también tienes la posibilidad de usar la API de Tableau para la extracción sistemática de datos.
Cuando quien usa Tableau es una gran empresa, una de las cuestiones vitales es si es una herramienta escalable. Y Tableau lo es, tanto en hardware como en memoria. Otro elemento esencial para una empresa que necesita una plataforma de Business Intelligence de autoservicio es la seguridad: Tableau Server ofrece permisos de seguridad en cualquier nivel que necesite el usuario. Se pueden configurar permisos individuales para proyectos, paneles e incluso usuarios (muchas veces existe información confidencial para determinados niveles de una compañía).
Microsoft abre su herramienta PowerBI para competir
La compañía de Redmond lleva tiempo haciendo movimientos de calado para avanzar en el mercado de los Big Data. Los dos últimos son la adquisición de Revolution Analytics, un proveedor de software y servicios relacionados con R, un lenguaje de programación usado habitualmente en Ciencia de Datos y machine learning para cálculos estadísticos y modelos predictivos. Y el segundo la apertura mediante un sistema freemium de su herramienta de datos PowerBI, a la que los usuarios tendrán acceso al nivel profesional de la plataforma por tan sólo 9.99 dólares al mes, una reducción del precio del 75%. Esto permite tener acceso a PowerBI sin una licencia Office 365. La versión preliminar es gratuita.
La herramienta tiene un objetivo similar al de Tableau: permitir la elaboración de informes y análisis de insights de una forma sencilla a los ejecutivos de las grandes compañías. La apertura de PowerBI busca quitarle a Tableau gran parte de ese mercado en plena expansión, pero con alguna cualidad añadida: permite visualizar datos en gráficos, pero también procesar peticiones en lenguaje natural. Es decir, los usuarios pueden preguntarle a la plataforma y ésta responde a las peticiones con gráficos. Una mezcla de análisis y visualización de datos con Inteligencia Artificial.
Este es un paso importante dentro del mundo del Business Intelligence en la carrera por facilitar el uso de los datos. Microsoft pelea por quedarse con parte del mercado de Tableau, sobre todo con aquellos usuarios para los que elaborar informes con gráficas en la herramienta de la compañía de Seattle es todavía excesivamente complejo. Con PowerBI esa situación es menos probable, porque es la propia plataforma quien puede elaborar informes a partir de peticiones concretas.
¿Microsoft quiere quedarse ahí? No, la intención de la tecnológica es aumentar ingresos en el BI de autoservicio, pero también facilitar el acceso a una herramienta que puede conectarse a sistemas de gestión de bases de datos como Hadoop y SQL Server y, además, proporcionar una plataforma para desarrolladores interesados en el machine learning, implementando en PowerBI funcionalidades de Azure Machine Learning, la plataforma de aprendizaje automático de Microsoft. Convertir a PowerBI en una plataforma para “predecir actividades futuras como tendencias, comportamientos y patrones”.
Watson IBM, una herramienta más avanzada
IBM Watson Analytics es uno de los productos finalistas de la compañía gracias a sus investigaciones en Inteligencia Artificial. El superordenador Watson, conocido por todos por su participación en Jeopardy, el programa americano de preguntas y respuestas, es parte del origen de la actual plataforma de IBM para Business Intelligence y creación de modelos predictivos. Las funcionalidades de Watson como el reconocimiento de lenguaje natural están implementadas en Watson Analytics, lo que facilita mucho la elaboración de informes por las empresas.
También tiene algunas funcionalidades añadidas que convierten a Watson Analytics en una herramienta única, posiblemente la mejor solución de BI del mercado: dispone de un sistema de sugerencia automática de correcciones al cargar los datos (por ejemplo alerta de posible duplicados en los registros), encuentra tendencias y sugiere las visualizaciones de datos más adecuadas. La idea de IBM es que, con el tiempo, Watson Analytics sea capaz de aprender de los datos que la empresa va cargando en su plataforma. Pura Inteligencia Artificial aplicada al BI.
La herramienta está disponible a través de un sistema freemium desde noviembre de 2014. Los usuarios disponen de una versión de prueba, y después deberán acogerse a una versión de pago. En esa beta, los futuros clientes de Watson Analytics pueden probar con archivos CSV por debajo de las 100.000 filas, las 50 columnas y los 10MB de peso. Además, tendrán 500MB de capacidad de almacenamiento.
Qlik Sense, el álter ego de Tableau
En muchas ocasiones se compara a Qlik Sense con Tableau. Existen muchos debates abiertos dentro de la comunidad relacionada con la visualización de datos sobre cuál de las dos herramientas es más sencilla o eficaz para determinadas actividades. Un ejemplo de estas comparaciones es este vídeo en YouTube sobre el tiempo que es necesario para hacer un gráfico de dispersión en Qlik y Tableau (su autor es Craig Bloodworth, alguien muy vinculado a la comunidad de Tableau):
La consultora Gartner también situó a QlikTech entre una de las compañías líderes en el campo del BI en su cuadro de 2014, muy cerca de Tableau tanto en visualización de datos como en capacidad de ejecución de informes. La compañía ganó 131 millones de dólares durante el tercer trimestre de 2014, un 26% más de los facturado en 2013. Esa cifra es superior a la registrada por Tableau, aunque esta plataforma es cierto que dispone de un empuje que la convierte en la gran amenaza.
La realidad es que existe un gran tablero de juego dentro de los Big Data que es el Business Intelligence de autoservicio y que los outsiders como Tableau y Qlik Sense se han apoderado de un terreno que antes pertenecía a otras compañías como Microsoft. Tras la llegada de Satya Nadella como nuevo CEO, la compañía de Redmond está haciendo un acercamiento muy decidido al mundo de los datos. La pregunta es… ¿conseguirá Microsoft cortarle el vuelo a Tableau?
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