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Google dispone de dos SDKs (uno para Android y otro para Unity, la plataforma de desarrollo de videojuegos en 3D) que permiten el diseño de aplicaciones de realidad virtual tanto para dispositivos con el sistema operativo de Google como de Apple.
Metal en iOS, el acuerdo de Vulkan con Android y la nueva DirectX 12 de Microsoft son una nueva generación de interfaces de programación de aplicaciones pensadas para maximizar el rendimiento de las actuales unidades de procesamiento gráfico.
Este marco de desarrollo es una de las alternativas más potentes a AngularJS, el framework en JavaScript para el diseño de aplicaciones por el lado del cliente.
Este es un listado de las mejores herramientas para el sistema operativo de la comunidad del software libre. Desde editores de texto a Entornos de Desarrollo Integrado, diseño de páginas web WYSIWYG y colección de compiladores GNU.
Codio, Cloud9, Codenvy o Nitrous son cuatro ejemplos de Entornos de Desarrollo Integrado online, que disponen de las funcionalidades habituales de un editor de texto y las ventajas principales del desarrollo en la nube: colaboración y personalización.
Distintas plataformas, varios sistemas operativos, diferentes necesidades. Ante esta diversidad, recurrir a herramientas como Apache Cordova o PhoneGap nos permite desarrollar aplicaciones.
Bitcore es una librería JavaScript para el desarrollo de aplicaciones dentro del sector Bitcoin. La plataforma está preparada para funcionar con Node.js por el lado del servidor, en un navegador por el lado del cliente e interactuar con nodos Bitcoin.
Todas las empresas están incentivando el uso masivo de datos por el bien común. Estos son algunos de los proyectos que se están llevando a cabo para conseguirlo.
Existen muchas herramientas para la conceptualización y diseño de aplicaciones móviles, tanto en el proceso de elaboración de 'wireframes' como el prototipado interactivo. Esto es un listado de algunas de las opciones dentro del mercado.
El lenguaje de programación R permite a los ‘data scientists’ gestionar grandes volúmenes de datos estadísticos. R tiene algunas ventajas interesantes como su variedad de librerías, su capacidad de visualización gráfica o que es de código abierto.
