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Las APIs se han convertido en la nueva herramienta indispensable para la mayoría de equipos de desarrollo y negocio (DevOps). En el futuro a corto plazo se espera que las APIs se universalicen, transformen los bancos en plataformas o potencien más los microservicios.
Uno de los puntos clave del evento Revolution Banking sobre las innovaciones en el sistema financiero ha sido el impacto de las APIs en la transformación digital de la banca. El desarrollo de esta tecnología y el uso de los datos está abriendo nuevas vías de negocio en la era digital. “Tenemos que conocer qué necesita de nosotros el desarrollador, la startup y el consumidor de APIs”, señala José Manuel de la Chica, New Digital Business de BBVA.
La comunidad de desarrolladores siempre tiene presente cuatro características fundamentales para puntuar la calidad de una API: debe ser útil y fácil de aprender; debe ser estable frente a las mejoras; tiene que ser segura, y ofrecer buena documentación.
En el gran negocio del Internet de las cosas, la tecnología API está jugando un papel esencial. Descubre en este libro cómo estas dos tendencias innovadoras se interrelacionan.
El nuevo sistema operativo móvil de Google para teléfonos inteligentes y tabletas incorpora algunos cambios importantes para los desarrolladores de aplicaciones: modo multipantalla, modificaciones en Doze y notificaciones, zoom de pantallas… Estas son las claves.
Esta pyme apostó hace menos de un año por implementar una API que les ha permitido desarrollar nuevos productos de una forma más ágil y eficiente.
Evangelistas de APIs como Kin Lane y empresas como 3scale promueven el uso abierto de las interfaces de desarrollo de aplicaciones para que los profesionales puedan anticiparse y solucionar errores que en el futuro arruinarían inversiones en el Internet de las cosas.
Casas y vehículos conectados, wearables o ciudades inteligentes son cuatro de los campos en los que las APIs están impulsando con mucha fuerza el sector del Internet de las cosas. Son estas interfaces de desarrollo de aplicaciones las que fomentan la creación de negocio.
PredictionIO, AT&T Speech, Wit.ai o Diffbot son cuatro ejemplos prácticos de que se puede nacer, crecer y hacer negocio del aprendizaje automático y el reconocimiento del lenguaje natural sin la necesidad de disponer de la ayuda de una gran compañía.
Interfaces de desarrollo de aplicaciones para Java, JavaScript, C, C++, PHP, HTML, Ruby, Python, Scala, Go… hay un sinfín de sintaxis y herramientas como editores, marcos de desarrollo o bibliotecas que, sin un navegador que ordene su uso, es difícil aprovecharlas.
