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La enorme cantidad de datos que generamos cada día puede convertirse en un gran reto para aquellos negocios que no sean capaces de analizar dicha información. En la actualidad, son las grandes empresas las que están aplicando proyectos de Big Data de forma eficaz, ya que para la gran mayoría de las pequeñas empresas no se trata de una tarea sencilla, especialmente, para aquellas que no cuentan con las infraestructuras ni los conocimientos internos necesarios.
No obstante, el problema es que muchas de esas pequeñas empresas no se dan cuenta de que el verdadero valor de Big Data reside de la capacidad para interpretar los datos y para tomar decisiones inteligentes que ayuden al éxito del negocio. Por eso, es tan importante tanto para las pymes, como para las grandes corporaciones.
Emprender una estrategia de Big Data no significa analizar todas las fuentes que tengamos alrededor, ni hacer grandes informes, sino saber con qué fuentes de datos disponemos y centrarnos en sólo a aquellas que son realmente relevantes para nuestro negocio. Para la mayoría de los emprendedores y startups, seguramente, los datos más útiles se encuentran en las redes sociales: en esos vídeos que la gente sube a YouTube, en los posts que se publican en Facebook, en los tuits que se crean en Twitter o en las fotos a Instagram, entre otras muchas acciones que se realizan en internet.
Y es que, si bien los datos internos de los que dispone una empresa representan una clara ventaja competitiva, el conocimiento desestructurado disponible en la red, a través de canales móviles y redes sociales, es igualmente valioso.
Por citar un ejemplo, Amazon, eBay y Google han sido las empresas pioneras en generar inteligencia de negocio en internet, consiguiendo emerger y dominar sus respectivos mercados aprovechando los datos de sofisticados análisis, que les permitieron comprender las preferencias de sus usuarios y sus comportamientos.
Las diferentes herramientas
Para analizar grandes volúmenes de datos, la gran mayoría de las empresas, especialmente, las grandes corporaciones, utilizan herramientas de business inteligence (inteligencia de negocio), que es como hace años se denominaba a este tratamiento de los datos. Muchos de los grandes fabricantes como Microsoft, Oracle y SAP, han puesto también a disposición de las pymes herramientas de business inteligence a un precio más asequible y escalables, según las necesidades de negocio. Este tipo de herramientas suelen combinar, como mínimo, procesos de integración y visualización de datos, panales de control, creación de informes y análisis predictivos avanzados.
No obstante, los emprendedores y startups pueden empezar a generar inteligencia de negocio si empiezan a analizar sus datos con herramientas más accesibles Facebook Insights y Twitter Analytics, las cuales, proporcionan información sobre el estado de sus perfiles y su influencia. O Google Analytics que proporciona a sus usuarios análisis de las visitas de un sitio web en tiempo real, el comportamiento de los visitantes a través de mapas de calor, su información de procedencia como el país, el sistema operativo y el navegador que utilizan, la influencia de social media, el contenido más popular, las variaciones en gustos, estadísticas de conversiones, informes en PDF y un largo etcétera.
También, existen plataformas creadas por terceros que nos aportan todos los datos necesarios para la monitorización y el control de nuestro negocio en Internet. En este apartado, hay que incluir, para aquellos que estén más avanzados, el uso de plataformas cloud, como BiyCloud Smart, que te permiten disponer de herramientas de inteligencia de negocio en la nube con la posibilidad de consolidar datos provenientes de múltiples fuentes, crear informes en formato Excel, Word, PowerPoint y HTML a partir de tablas, gráficos y objetos, enviar la información a cada usuario con carácter puntual o regular e, incluso, la posibilidad de condicionar los envíos al valor de los datos, entre otras características.
Hay que señalar, que el objetivo de este tipo de herramientas no es solo analizar el pasado, sino, con los datos que nos ofrecen, tratar de analizar también el futuro para actuar en consecuencia. A día de hoy, el hecho de saber que se ha realizado una compra ya no es suficiente. Ahora, conocer, además, el perfil del cliente que ha hecho la compra, qué es lo que compró y por qué, puede que sea el diferencial necesario para ganar competitividad.
Utilizando una buen análisis de los datos es posible crear experiencias online personalizadas, determinando qué artículos podrían mostrarse en el site de tu negocio y que podrían interesar al usuario aunque no entren dentro de su selección más estrecha. Como hemos comentado anteriormente, empresas como Amazon, eBay y Google han sacado gran ventaja de ello y, ahora, también está al alcance de cualquier empresa.
Últimos consejos
Finalmente, te resumimos una serie de pautas que hemos analizado desde BBVA para iniciar una estrategia de Big Data en cualquier negocio sin perderte por el camino:
– No te embarques en tareas demasiado ambiciosas. Prioriza las inversiones en tecnología.
– Desarrolla una hoja de ruta. Busca asesoramiento sobre cuáles son las mejores tecnologías en las que invertir en función de las actuales estrategias empresariales e inversiones.
– Encuentra valor desde dentro. Audita y potencia información que ya existe en las fuentes de datos corporativas. Entender los activos de datos ya existentes puede ayudar a impulsar casos de uso de Big Data más optimizados.
– Sé un líder en la revolución social. Busca datos en nuevas fuentes, yendo más allá de las tradicionales fuentes de datos estructuradas.
– Crea un grupo de interés que promueva la colaboración, la comunicación abierta y la alineación del negocio y la tecnología.
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