Aunque el Big Data se encuentra ahora en sus primeras fases de integración dentro de las empresas, no hay duda de que será un elemento imprescindible para cualquier negocio. Para aprovechar al máximo todo el valor añadido que puede aportar esta tendencia, os mostramos tres de las claves fundamentales para su desarrollo y tres ejemplos de su aplicación real.
Son cada vez más las empresas e, incluso, los gobiernos que están empezando a sacar valor de negocio al Big Data a través de la recolección, almacenaje y análisis de los llamados grandes datos que se generan cada día.
Estas son tres de las claves para conseguir un buen desarrollo en Big Data:
1. Encaminar los algoritmos que usan las tecnologías de analítica predictiva hacía aquellos patrones de información que más se adecuen a los objetivos planteados.
Por ejemplo, los algoritmos que utilizan tanto eBay como Amazon.com se dirigen, entre otras cosas, a analizar, comprender y predecir el comportamiento y las preferencias de sus usuarios para recomendar los productos que más se acerquen a sus gustos.
2. Aunque suene paradójico otra de las lecciones a tener en cuenta es usar los datos para crear más datos, como desveló la prestigiosa Forbes. Por ejemplo, Google utiliza la información acerca de en qué enlace o enlaces se hace clic dentro de un conjunto de resultados de búsqueda, y en cuáles no, con el objetivo de mejorar los próximos resultados.
3. Otro consejo es ajustar los datos a un target en concreto para intentar satisfacer al máximo las necesidades de cada cliente. Algo que normalmente utilizan la empresas de publicidad pero que tiene su aplicación en más sectores. En medicina hay empresas que están trabajando en formas de personalizar las terapias a partir de los perfiles genéticos de los pacientes.
Así, Big Data es prácticamente aplicable a cualquier organización de cualquier sector, aunque entre los más activos se encuentran banca, salud, finanzas, comunicaciones, seguros, energía y retail. Estos son sólo tres ejemplos de lo que se está realizando aprovechando el valor de los datos:
– La tienda de lencería True & Co ha puesto en marcha una nueva tecnología que combina algoritmos avanzados para llegar a las recomendaciones de los clientes, como Amazon, con una selección de productos de diferentes marcas. A través de un cuestionario, “Take our quit fit”, el objetivo de la tienda es eliminar el engorroso hecho de tener que probarse muchos productos para dar con el deseado. En su lugar, gracias a la aplicación del análisis de las respuestas dadas en dicho cuestionario, la firma envía a casa del cliente cinco modelos para probarse, y los clientes pueden devolver lo que no les gusta sin cargo alguno.
– BBVA y el Ayuntamiento de Madrid, como parte de su compromiso de colaboración, han mostrado a través de un estudio hasta qué punto el Big Data puede ayudar a desarrollar el concepto Smart City. En dicho estudio se analiza el comportamiento de los visitantes de Madrid, con un grado de detalle insólito hasta ahora, tomando como base los datos de los pagos realizados con las tarjetas de crédito y débito en los comercios de la capital. Toda esta información ha permitido conocer las diferentes actividades llevadas a cabo por los visitantes de la ciudad, su perfil en función de su procedencia, sexo, edad, y otras variables de segmentación sociodemográficas. Algo que, poco a poco, cambiará la forma de analizar y gestionar el turismo en las ciudades.
– A principios de año, veíamos como Generali Seguros sacaba provecho del Big Data de la mano de Telefónica, con el lanzamiento del servicio “Pago como Conduzco”. Gracias a la tecnología M2M de Telefónica, Generali analiza el comportamiento de cada cliente de forma individualizada, lo que permite ajustar la prima al estilo de conducción.
Para ello, el servicio se basa en la instalación en el vehículo asegurado de un dispositivo telemático con tecnología M2M que recoge los datos relativos a los recorridos realizados teniendo en cuenta factores como el número de kilómetros recorridos al año, si son diurnos o nocturnos, urbanos o interurbanos, si cumple los límites de velocidad o si acelera o frena bruscamente. Estos datos son procesados por el sistema de forma agregada, y el perfil de conducción y la puntuación resultantes se envían a Generali que, de esta manera, puede ajustar la prima del seguro.
