BBVA API Market
La consultora Mckinsey destaca cuatro vías de generación de valor que ofrece el Big Data a cualquier industria:
Además, en un informe de Mongo DB sobre Big Data se incluyen también otros usos:
El Big Data ha ayudado de diversas maneras a las distintas industrias, aunque aún hay infinitas posibilidades para explorar. Sin duda, cuando se combina el Big Data con el Internet de las Cosas (loT), se abre un gran abanico de oportunidades para la toma de decisiones.
Varios ejemplos de los sectores en los que el Big Data puede contribuir generando valor con los siguientes:
En el ámbito de la educación, al analizar el Big Data se pueden:
En el sector de la salud, cuando se gestionan los datos adecuadamente, se pueden analizar y descubrir nuevas opciones sobre cómo mejorar la atención de los pacientes.
En el sector retail, las empresas pueden recabar información diversa sobre sus clientes y así encontrar maneras efectivas de gestionar transacciones o mejorar la relación con los clientes y conseguir usuarios satisfechos, entre otros beneficios.
En el sector bancario, se están buscando nuevas e innovadoras formas de gestionar la ingente cantidad de información, al mismo tiempo que se busca minimizar el riesgo y el fraude.
En una horase producen 60 millones de transacciones en 2.000 millones de tarjetas de 220 países y territorios a través de 40 millones de comercios
La banca posee datos muy valiosos sobre comportamiento de usuarios. Las tarjetas de pago o las cuentas bancarias proporcionan un amplio abanico de datos acerca de los consumidores y los comerciantes. Con las APIs de BBVA, puedes tener acceso a esta información anónima y sacar conclusiones que beneficien a tu negocio.
Aunque el Big Data proporciona considerables utilidades para las grandes empresas, los datos también ofrecen beneficios para medianas y pequeñas compañías. No es necesario contratar a grandes grupos de expertos, dado que hay empresas que se dedican a ofrecer servicios personalizados de análisis de datos.
Dejando a un lado el mundo empresarial, la gestión de grandes volúmenes de datos no es solo útil para las empresas, sino que ofrece una nueva perspectiva para comprender y tratar de resolver problemas sociales, de medio ambiente, desastres naturales o de urbanismo, etc.
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