BBVA API Market
1. Caso de estudio: monetizando Big Data
Ron Raffensperger, CTO Data Center Solutions Huawei
¿Cómo obtener retorno de inversión en mis proyectos de Big Data? Quizá ésta sea una de las preguntas que más le han formulado tanto a Ron Raffensperger como a cualquier experto en datos.
Por ello, el directivo de Huawei va al grano y en esta presentación detalla, a través de la experiencia de China Unicom, los pasos para elaborar una buena estrategia basada en datos y que, además, se pueda monetizar. Muy interesantes los apuntes del micromarketing.
2. Conceptualizando el modelo predictivo
David Gerster, VP Data Science en BigML
Un paso más allá del análisis de datos y su visualización es generar los modelos predictivos que complementen toda la información que tenemos.
David Gerster, en esta presentación, explica cómo encontrar los patrones en los datos también con un ejemplo, muy curioso: las mediciones en las flores.
3. Introducción a la nube y Big Query
Sebastien Agnan, Solution Engineer Google
El responsable de Google detalla, en esta presentación, cómo funciona BigQuery y cómo se analizan en tiempo real los datos de cualquier tipo de dispositivos, móviles, wearables, sensores…
Con herramientas como estas ya no hay muchas excusas para no usar los datos masivos (Big Data) en tu negocio. Como dice Agnan es “fácil, barato y rápido” tanto en la captura de datos, como en el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de los mismos.
4. Obten más del análisis con Google Big Query
Javier Ramírez, Datawaki
Javier cuenta con el sello de desarrollador experto en esta herramienta de Google y en esta presentación realiza un pequeño tutorial para poder sacarle más provecho del análisis de datos, tanto si se trabaja con datos propios como al cruzarlo con datos externos.
Por última en la presentación también explica qué es Datawaki y cómo usar esta herramienta.
5. Geoespacial en la nube. Análisis y visualización
Paul Ramsey, CartoDB
¿Cuándo? ¿Dónde? Paul Ramsey responde a estas dos preguntas en esta interesante presentación plagada de atractivos ejemplos de visualización de datos. Desde casos como el metro de Los Ángeles a las reacciones a un nuevo disco de Beyonce, las menciones de la palabra sonrisa en diferentes idiomas en Twitter, o los homicidios en NYC.
En esta presentación, también puedes encontrar un pequeño tutorial para aprender a utilizar la herramienta de CartoDB, que incluye una demo.
6. Análisis y datos
Marcelo Soria, BBVA
Un reto sobre la mesa: sumarse a la innovación disruptiva. Marcelo Soria desgrana, en esta presentación, cómo y por qué necesitas Big Data en nuestro día a día.
“Vivimos en un mundo donde lo digital puede acabar con tu negocio,” porque están rompiendo la cadena valor tal y como se entendía hasta ahora. Las nuevas cadenas de valor son las de los datos. Y Marcelo da más de un ejemplo para demostrarlo.
7. La plataforma de alta disponibilidad para el gran monitoreo de la infraestructura en el CERN
Matthias Braeger, ingeniero de software CERN
La ciencia también tiene cabida entre los datos y la prueba es el CERN. ¿Sabes cómo manejan todos los datos? Matthias lo detalla en esta presentación en la que abundan los datos con información sobre este organismo europeo.
Y no podía faltar la estrella del CERN, el Gran Colisionador de Hadrones (LHC en sus siglas en inglés), la máquina más grande del mundo, qu generó 30PB en 2012, 100PB en total.
8. Huella digital: de los datos al producto
Francisco González-Blanch, Madiva
¿Cómo pueden las empresas sacar provecho de la huella digital que dejamos? En esta presentación visual, González da los pasos que se deben seguir: hacer preguntas difíciles, prototipar… con el objetivo de convertir los datos en valor.
9. Domestic data streamers
Pau Garcia, fundador de Domestic Data Streamers
Hacer el dato más accesible. Esto es lo que explica Pau en esta presentación, en la que a través de diferentes instalaciones interactivas en las que ha trabajado con su empresa detalla cómo se puede devolver valor a la información que tenemos entre manos.
Si quieres ver el evento completo de Dare2Data puedes ver este vídeo:
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